2021年3月5日，斯坦福大學一年一度的《2021年AI Index報告》發布，這是該報告的第4年發布。人工智能指數（AI Index）是一個追蹤AI動態和進展的非營利性項目，今年的報告極大地擴展了可用數據量，并與大量外部組織合作校準數據、深化該報告。該報告從研發、技術表現、經濟、教育等多個維度探討了過去一年的AI發展，還從多個方面展示了COVID-19對AI發展的影響，得出了如下重要結論：

（1）AI在藥物設計和發現方面的投資顯著增加：“藥物、癌癥、分子學、藥物發現”2020年獲得私人投資最多——138億美元，是2019年的4.5倍；

（2）產業轉移仍在繼續：2019年北美AI博士應屆畢業生中有65％進入工業界（2010年為44.4％），表明工業已開始在AI發展中發揮更大的作用。

（3）生成一切：人工智能系統現在可以將文本、音頻和圖像合成到足夠高的標準，以致人類很難分辨出該技術的某些受限應用的合成輸出與非合成輸出之間的區別。

（4）AI領域面臨多樣性挑戰：2019年，美國45%的AI博士新生是白人，僅有2.5%是非裔美國人，3.2%是西班牙裔。

（5）中國學術期刊引用首超美國：在幾年前期刊發文總量超過美國后，此次中國在AI期刊引用上也占據了優勢。不過過去十年，美國的AI會議論文（也被大量引用）一如既往且顯著的超過中國。

（6）監控技術呈現出快速、廉價的特點，得到越來越廣泛的使用：2020年圖像分類、人臉識別、視頻分析、語音識別等技術取得顯著進展，用于大規模監控的技術快速成熟。

（7）美國大多數AI博士畢業生都來自國外，而且他們仍留在美國：2019年，北美AI博士新生中國際學生的比例繼續上升至64.3％，比2018年增長4.3％。81.8％的外國畢業生留在美國，而8.6％則在美國以外的地方工作。

（8）AI倫理缺乏基準和共識：盡管許多團體在AI倫理領域產生了一系列定性或規范性輸出，但該領域缺乏更廣泛的社會可用于衡量或評估技術開發或技術本身發展關系的基準。此外，研究人員和公民社會認為AI倫理比行業組織更重要。

（9）AI已引起美國國會的關注：美國第116屆國會是史上最專注AI的國會會議，提及AI的次數是上一屆國會的三倍。

信息來源：

https://aiindex.stanford.edu/report/

https://aiindex.stanford.edu/wp-content/uploads/2021/03/2021-AI-Index-Report_Master.pdf

https://mp.weixin.qq.com/s/_c5uM2-k9cVbFKu4KSEKsQ